[发明专利]人脸参数识别模型的训练方法、人脸参数的识别方法有效
| 申请号： | 202011065623.9 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112200236B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 宋新慧;袁燚;范长杰;胡志鹏 | 申请（专利权）人： | 网易(杭州)网络有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 张芮 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种人脸参数识别模型的训练方法及人脸参数的识别方法，训练方法包括：提取第一人脸图像对应的第一特征；将第一特征输入待训练的人脸参数回归器，获得第一人脸图像对应的第一人脸参数；第一人脸参数包括表情预测参数和身份预测参数；根据表情预测参数和身份预测参数重构第二人脸图像、根据表情预测参数与基准人脸身份参数重构第三人脸图像以及根据身份预测参数与基准表情参数重构第四人脸图像；根据第一人脸图像分别与第二人脸图像、第三人脸图像以及第四人脸图像之间的函数损失，调整人脸参数回归器的参数，获得人脸参数识别模型。克服了样本数据不足，样本数据获取难度大，人脸参数识别模型准确性不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 参数 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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