[发明专利]一种应用于蜂窝网络的基于深度强化学习的动态多信道接入方法有效
| 申请号： | 202011055360.3 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112188503B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 徐友云;李大鹏;蒋锐 | 申请（专利权）人： | 南京爱而赢科技有限公司;南京南邮通信网络产业研究院有限公司 |
| 主分类号： | H04W16/10 | 分类号： | H04W16/10;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京沁优知识产权代理有限公司 11684 | 代理人： | 王丽君 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市栖*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用于蜂窝网络的基于深度强化学习的动态多信道接入方法，其技术方案要点是包括提供信道分配系统以及若干用户终端，信道分配系统与用户终端通信连接；信道分配系统内配置有遵循部分可观测马尔可夫链的动态多信道模型，动态多信道模型根据当前时隙的各信道状态通过最优策略算法计算下一时隙的最优信道分配方式，最优策略算法通过深度强化学习方法进行训练优化。该方法通过深度强化学习避免了庞大的指数级计算量，在保证用户终端通信质量的前提下，使得用户终端可以快速接入最优信道，提高频谱利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 蜂窝 网络 基于 深度 强化 学习 动态 信道 接入 方法 | ||
【主权项】：
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