[发明专利]一种用于三维探地雷达的数据解译和识别方法

摘要

本发明涉及探地雷达技术领域，尤其为一种用于三维探地雷达的数据解译和识别方法。该方法采用基于深度学习的人工智能对三维探地雷达数据进行解译和识别，其包括读取三维探地雷达各个通道的数据，并对其进行预处理；对预处理后的数据采取B‑scan和C‑scan的方式进行扫描，组合扫描图像生成样本图片，并对样本图片集进行分类标注；按照特定的比例将样本图片集划分为训练集、验证集和测试集，使用InceptionV3深度卷积神经网络进行迁移训练；读取三维探地雷达采集的数据，对其进行预处理并生成组合扫描图，输入深度卷积模型hdf5格式文件，输出置信度，并根据置信度分类识别目标对象。