[发明专利]一种基于认知计算的风电故障运维管理方法

摘要

本发明公开了一种基于认知计算的风电故障运维管理方法，包括以下步骤：对风电机组定子匝间短路故障进行特征分析；针对特征分析的结果，基于贝叶斯网络建立风电故障运维认知计算模型；实时采集运维人员的行为动作和情感状态信号；将采集的行为动作和情感状态信号送入风电故障运维认知计算模型中，运用马尔科夫链蒙特卡洛方法迭代贝叶斯网络，得到运维人员的认知结果。本发明在运维人员能力评定中考虑了情感因素，以应对风机维修的极端恶劣条件，通过参考风电故障运维认知计算模型，电力企业能够更加高效地进行人员派遣，切实降低运维成本。