[发明专利]一种基于改良Ghost3D模块和协方差池化的高光谱图像分类方法在审
| 申请号： | 202011036420.7 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112149747A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 朱俊超;陈健;朱时俊 | 申请（专利权）人： | 浙江物产信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州快知知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33293 | 代理人： | 杨冬玲 |
| 地址： | 310006 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改良Ghost3D模块和协方差池化的高光谱图像分类方法，包括根据主成分分析法，获取高光谱遥感图像中的光谱带，所述光谱带包括每个像素点中取固定空间大小的立方体数据；根据轻量级网络并基于所述立方体数据，获取第三特征图，其中，所述轻量级网络包括多个Ghost3D模块堆叠；基于协方差池化方法，获取所述第三特征图中的二阶信息，其中，所述二阶信息记做第一特征向量；将所述第一特征向量发送至三层全连接网络，获得所述高光谱遥感图像的分类数据。本发明结合了Ghost3D模块堆叠形成的的轻量级网络和协方差池化方法的优点，实现了在低训练样本下对高光谱图像的准确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改良 ghost3d 模块 和协 差池 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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