[发明专利]一种用于生成图像对应文字说明的网络模型训练方法与设备

摘要

与现有技术相比，本申请通过一种用于生成图像对应文字说明的网络模型训练方法与设备，首先获取图像训练集，接着基于所述图像训练集中的样本，确定所述样本中图像的图像编码向量及与该图像对应的文字说明的文字编码向量，然后将所述图像编码向量及所述文字编码向量进行关联，获得所述样本的关联特征向量，最后将所述关联特征向量输入网络模型进行训练，当所述网络模型的损失函数满足预设条件，完成所述网络模型的训练，以获得训练好的网络模型。通过该方法，获得一个可用于对图像自动标注文字说明的网络模型，大大降低人工标注文字说明的人力成本。将该网络模型应用于行人重识别任务，可提升行人重识别的识别性能，具有实际应用价值。