[发明专利]动作识别模型训练方法和动作识别方法及装置有效
| 申请号： | 202011030408.5 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112183315B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 王勃然;姜京池;刘劼 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理有限公司 11473 | 代理人： | 陈雪飞 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种动作识别模型训练方法和动作识别方法及装置。训练方法包括：获取预设动作节点集合中的所有节点的节点数据；根据所述节点数据，计算所述节点集合中所有节点的连接边集合和每条连接边的边数据；根据所述节点数据和所述连接边的边数据，构建动作数据的图结构；以所述动作数据的图结构作为模型输入，表情识别分类结果作为模型输出，对预设的图卷积神经网络表情识别模型进行有监督训练；其中，以所述动作数据的图结构中的所述连接边的边数据作为模型输入。基于图结构来记录和计算动作数据，进一步提升了参与深度学习的有效数据量，可以获得更好的识别精度，且减少对样本数据精确度的依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 动作 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学（深圳），未经哈尔滨工业大学（深圳）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011030408.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：具有氧疗功能的呼吸支持设备及控制方法
- 下一篇：一种运动员人体姿态测量方法
