[发明专利]一种利用个人词向量消除关键词歧义的个性化搜索模型有效
| 申请号： | 202011021940.0 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112182154B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 窦志成;姚菁;文继荣 | 申请（专利权）人： | 中国人民大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/9535;G06F40/30;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100872 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种利用个人词向量消除关键词歧义的个性化搜索模型，包括预训练词向量模块、个性化排序模型、在线更新模块三部分。通过为每个用户设置用户个人的词向量矩阵，得到查询和文档的个性化词向量表示，再通过注意力机制获得查询和文档的上下文表示以及基于会话的查询意图表示。然后，通过搭建一个多任务框架，利用个性化排序和查询重构两个任务来联合训练个人词向量和排序模型。并且为使个人词向量包含用户的最新兴趣，设计三种在线调整词向量的方法。通过上述手段，实现了直接计算查询和文档个性化表示的匹配得分、帮助消除查询关键词的歧义、明确用户的查询意图、提高计算文档个性化得分效率的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 个人 向量 消除 关键词 歧义 个性化 搜索 模型 | ||
【主权项】：
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