[发明专利]融合式加密恶意流量检测方法及系统在审
| 申请号： | 202011016745.9 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112235257A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 刘勤让;赵博;翟明芳;宋克;沈剑良;刘冬培;刘宗海;张文建;陈艇;李沛杰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于网络技术领域，特别涉及一种融合式加密恶意流量检测方法及系统，包含：收集网卡节点处原始流量；对原始流量进行预处理，使其转换为用于深度学习的数据类型；通过将深度学习分为相对独立且并行学习的两条支路来并行提取流量数据的时空特征，其中，两条支路中，一条支路用于学习流量数据的空间特征，另一支路用于学习流量数据的时间特征；将流量数据空间特征和时间特征进行融合处理，并通过分类器进行数据分类，以筛选出加密恶意流量数据。本发明将流量数据时空特征学习提取进行并行融合处理，实现高精度、高时效性检测，同时能够有效降低存储开销，具有较好地应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 加密 恶意 流量 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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