[发明专利]一种基于数值模拟利用回归算法预测炉膛氧气浓度的方法有效

专利信息
申请号: 202011014861.7 申请日: 2020-09-24
公开(公告)号: CN112036100B 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 崔宇佳;沈涛;夏良伟;于强;黄莺;马孝纯;杜宪涛;朱慧娟;姜文婷;张超;孙晶 申请(专利权)人: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司
主分类号: G06F30/28 分类号: G06F30/28;G06F30/27;G06F17/18;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14
代理公司: 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 代理人: 李晓敏
地址: 150046 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明涉及一种预测炉膛氧气浓度的方法,属于燃煤锅炉技术领域。本发明研发解决的是锅炉氧浓度测量方法无法准确得知炉膛内部氧含量的具体分布的问题。包括以下步骤:步骤一:数值模拟仿真,利用数值模拟软件建立炉膛内部的物理模型,仿真运算;步骤二:数据处理,处理数值模拟结果;步骤三:算法预测,利用四种回归算法预测;步骤四:结果应用,从四种回归算法选择效果最佳算法,预测指定工况下的燃烧器出口风量。利用fluent软件对锅炉燃烧进行全炉膛的数值仿真,从而得到炉膛内部任意位置的氧气浓度分布数据;将无法观察的炉膛内部氧气分布场,用数据进行可视化。
搜索关键词: 一种 基于 数值 模拟 利用 回归 算法 预测 炉膛 氧气 浓度 方法
【主权项】:
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