[发明专利]一种基于清晰域及暗视觉的自动聚焦优化方法有效
| 申请号： | 202011011291.6 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112040136B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 赵志强;何帆;朱红军;陈阔;钱鹰;张琴;王少志;徐晓文 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04N5/232 | 分类号： | H04N5/232;G06T7/00 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明设计计算机视觉、自动聚焦领域，特别涉及一种基于清晰域及暗视觉的自动聚焦优化方法，包括使用TEN法对图像进行评价，并且使用ADAM算法根据当前梯度自适应的控制步长进行第一次扫描；当第一次出现电机转向时，根据TEN法对图像进行评价，得到的清晰度序列值进行高通滤波；进行第二次扫描，当电机出现第二次转向时，进行第二次高通滤波；在经过前两次滤波之后，持续扫描，直到扫描到清晰域范围内，停止扫描，使用曲线拟合的方式，拟合出峰值，得到聚焦图像；本发明与常规算法聚焦相比增加了高通滤波环节，减少了搜索时被次峰误导的情况，同时减少了非峰值区域的导数波动，使得自适应搜索算法在运行时步长噪声受影响减少。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 清晰 视觉 自动 聚焦 优化 方法 | ||
【主权项】：
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