[发明专利]基于KNN的时序迁移学习在销量预测中的应用在审
| 申请号： | 202011010247.3 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112150201A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 钱虹;翟君怡;江元元 | 申请（专利权）人： | 创络（上海）数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 杜蔚琼 |
| 地址： | 201100 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于KNN的时序迁移学习的销量预测方法，其特征在于：以Lookalike作为KNN的轮廓范围识别基准，计算获得具有相似时序特征指数的对象集作为可识别对象群，将包含可识别对象群的所有指标集作为迁移样本，通过使用随机森林Random Forest Tree模型，进行迁移学习建模以获得销量预测模型。本发明采取基于KNN的时序切割思想，结合基于模型的迁移学习方法，达到了提升销量预测模型的建模效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 knn 时序 迁移 学习 销量 预测 中的 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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