[发明专利]一种基于安全两方计算线性回归算法的数据隐私保护系统在审
| 申请号： | 202011004265.0 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112182649A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 魏立斐;张蕾;李梦思;陈聪聪 | 申请（专利权）人： | 上海海洋大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;H04L9/00;H04L9/08;H04L29/06 |
| 代理公司： | 上海申浩律师事务所 31280 | 代理人： | 张洁 |
| 地址： | 201306 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于安全两方计算的线性回归算法，所述方法包括以下步骤：步骤S1：采用秘密共享值的乘法；步骤S2：训练数据预处理；步骤S3：参数初始化；S4：模型参数更新；步骤S5：预测数据预处理；步骤S6：计算预测共享值；步骤S7：重构预测结果。本文方案在保证数据和模型参数隐私不被泄露的同时，所需要的通信开销更低。本申请将原始训练数据和模型参数私有化，在云服务器无法获得原始训练数据以及中间参数、并且无法推断模型参数的情况下，借助云服务的便利实现了一种保护数据隐私的线性回归算法；在此基础上，可安全地执行回归预测任务，在利用云服务器的计算及存储资源时，可高效准确的进行线性回归模型的训练及数据预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 安全 计算 线性 回归 算法 数据 隐私 保护 系统 | ||
【主权项】：
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