[发明专利]基于聚类和形态学处理的番茄果实识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010999556.1 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112132153B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 杨公平;王冲;孙启玉;刘玉峰;李广阵 | 申请（专利权）人： | 山东大学;山东锋士信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06V10/30;G06V10/34;G06V10/762;G06V10/26;G06V10/44 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于聚类和形态学处理的番茄果实识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取待识别的图像，进行预处理；对预处理后的图像进行处理得到色差图像，对得到的色差图像基于K均值聚类图像分割后通过图像形态学处理去除噪声；对形态学处理后的图像进行图像边缘轮廓的提取，以提取到的圆形边缘轮廓为番茄果实识别结果；本公开通过K均值聚类算法对图像进行分割，基于形态学处理进行噪声去除，提高了番茄果实的识别精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 形态学 处理 番茄 果实 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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