[发明专利]一种针对临床检测数据缺失问题的数据处理方法有效
申请号: | 202010982079.8 | 申请日: | 2020-09-17 |
公开(公告)号: | CN112183723B | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 赵世杰;郭广宇;刘卓妍;韩军伟;郭雷 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/063;G06F17/16;G06N3/08 |
代理公司: | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人: | 王鲜凯 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及一种针对临床检测数据缺失问题的数据处理方法,是基于有缺失数据的临床检测结果,使用自编码神经网络来实现智能化的临床数据处理。首先编码器将每个检测项目的数据结果进行编码,由于每个检测项目不同的患者数据,最终得到维度不确定的编码矩阵。然后通过矩阵运算将不定维度的编码矩阵转化为相同维度的向量,从而能够使用神经网络来进行解码,对缺失检测数据给与弥补。通过在编码器和解码器之间插入巧妙设计的矩阵运算,所提出的方法成功消除了临床检测数据维度不定问题,使得神经网络来可以被用来处理有大量缺失临床检测数据的处理。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 临床 检测 数据 缺失 问题 数据处理 方法 | ||
【主权项】:
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