[发明专利]基于多属性信息融合的流网络关键节点识别方法和装置有效
| 申请号： | 202010958093.4 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN111934938B | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 阮逸润;汤俊;白亮;郭金林;郭延明;何华 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06F17/18 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 周达 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于多属性信息融合的流网络关键节点识别方法和装置。所述方法包括：根据待识别事件，构建节点流网络；获取节点流网络中每个节点的最大流计数指标、最小割计数指标以及最大流中心性指标；构建节点流网络中节点重要性的识别框架；在识别框架中，分别计算最大流计数指标、最小割计数指标以及最大流中心性指标对应的基本概率指派函数；对最大流计数指标、最小割计数指标以及最大流中心性指标对应的基本概率指派函数进行融合，得到节点的重要性指标；根据重要性指标，对节点流网络中节点进行排序，根据排序结果确定节点流网络中的关键节点。采用本方法能够提高关键节点识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 属性 信息 融合 流网 关键 节点 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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