[发明专利]一种自动识别数据集中最佳聚类数的方法在审
| 申请号： | 202010957739.7 | 申请日： | 2020-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN112149723A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 石聪明;黄永灿;马靳鲜;葛艳敏;董晨沛;宋旭;柳翠寅;刘应波;梅盈 | 申请（专利权）人： | 安阳师范学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 455000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自动识别数据集中最佳聚类数的方法，包括：在候选范围内各聚类数实例化K‑means后获得的质心基础上，通过平均畸变函数、质心、数据集以及0‑10正则化进行转换以及封装成数据对，利用反余弦函数对其进行进一步的计算最终得到候选范围内的最佳聚类数，最后基于获得的最佳聚类数对数据集中的数据进行分类标记。本发明能够为要分析的数据集自动指定候选最佳聚类数的范围，并自动识别出该候选范围内的最佳聚类数以及对数据集中的数据进行分类标记。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动识别 数据 集中 最佳 聚类数 方法 | ||
【主权项】：
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