[发明专利]基于分布式贝叶斯网络的高速线材质量缺陷诊断与溯源方法在审
| 申请号： | 202010939425.4 | 申请日： | 2020-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN112101439A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 宋执环;魏驰航;陈光捷 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 贾玉霞 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分布式贝叶斯网络的高速线材质量缺陷诊断与溯源方法。该方法首先收集钢铁高速线材轧制过程的正常工况数据，结合工艺机理和生产过程大数据，将生产全流程分解成若干工段，然后基于数据特性和工艺知识构建具有多层结构的分布式贝叶斯网络，并构建局部监测统计量、全局监测统计量、局部贡献度与全局贡献度，最终通过信息融合实现高速线材质量缺陷诊断与溯源。应用本发明可实现高速线材轧制过程深层次质量异常溯源、传播路径分析与根源定位，保障高速线材轧制过程的安全平稳运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分布式 贝叶斯 网络 高速 线材 质量 缺陷 诊断 溯源 方法 | ||
【主权项】：
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