[发明专利]一种基于Mask R-CNN的地图地理环境自动识别方法在审
| 申请号： | 202010879990.6 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN112101429A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 饶红霞;黎江;徐雍;鲁仁全;陶杰 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/29 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 余胜茂 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Mask R‑CNN的地图地理环境自动识别方法，包括以下步骤：1)瓦片地图的收集；2)通过对手动标记地理环境的瓦片地图进行预处理获得训练集；3)Mask R‑CNN的环境部署；4)根据Mask R‑CNN理论构建神经网络模型；5)训练神经网络；6)地图地理环境的自动识别。本发明基于Mask R‑CNN的地图地理环境自动识别方法，以labelme标记的训练集喂入构建的神经网络中进行训练，使得地图数据能自动输入计算机，并被计算机自动识别，能够精确地自动识别地图中的地理环境，减少了人工对数据的输入，提高了加工的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask cnn 地图 地理环境 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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