[发明专利]一种基于分布式的网络自适应分类爬虫方法在审
申请号: | 202010868327.6 | 申请日: | 2020-08-26 |
公开(公告)号: | CN111984848A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 王之琼;信俊昌;汪宇;闫东蕾;雷盛楠;王司亓;唐俊日;隋玲 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/958;G06F21/56;G06K9/62 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 李在川 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开一种基于分布式的网络自适应分类爬虫方法,属于网络爬虫和反爬虫技术领域,该方法首先是采用支持向量基SVM对各信息源网站进行反爬虫技术的精确分类;然后根据反爬虫手段的分类结果选择与之相抗衡的爬虫策略,最后基于分布式的自适应爬虫技术进行数据爬取,对分类模型进行评估。该方法可以用于舆情大数据的获取。这样根据反爬虫技术的不同分类,能更加精准有效的采用与之相抗衡的爬虫技术破解,快速获取信息源的数据。极大程度上减少了不必要的测试被反爬手段规避掉的风险。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分布式 网络 自适应 分类 爬虫 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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