[发明专利]一种显著性检测中的深度图可信度检测方法在审

专利信息
申请号: 202010816235.3 申请日: 2020-08-14
公开(公告)号: CN112085683A 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 徐岩;周洋;任建凯;殷海兵;陆宇;黄晓峰 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06T5/20 分类号: G06T5/20;G06T5/00;G06K9/62;G06T7/13;G06T7/50;G06T7/90
代理公司: 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 代理人: 尉伟敏
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种显著性检测中的深度图可信度检测方法。该方法具体包括以下步骤:判断待测深度图像的收敛性;B)对收敛的深度图像做中值滤波处理;C)对中值滤波处理后的深度图像及其参考图像进行边缘检测,并获取边缘信息;D)计算深度图像及其参考图像的边缘的相似度,获得可信度分数。该方法引入图像收敛性概念,过滤显著物体不明显的深度图像,在提取边缘特征前进行中值滤波处理,通过自适应阈值的边缘检测,在像素级别上求取深度图像和参考图像的相似度,使深度图像显著物体的边缘定位更准确,不会受到边缘附近区块因失真等原因导致的数值变化的影响,获得的深度图像的可信度结果更为准确。
搜索关键词: 一种 显著 检测 中的 深度 可信度 方法
【主权项】:
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