[发明专利]关联模式挖掘与词向量学习融合的伪相关反馈扩展方法有效
| 申请号： | 202010774429.1 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN111897925B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 黄名选 | 申请（专利权）人： | 广西财经学院 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332 |
| 代理公司： | 广西南宁明智专利商标代理有限责任公司 45106 | 代理人： | 林兴宁 |
| 地址： | 530007 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种关联模式挖掘与词向量学习融合的伪相关反馈扩展方法，该方法首先将用户查询检索原始中文文档集得到的初检文档来构建初检文档集，提取前列m篇初检文档作为伪相关反馈文档集，采用基于CSC框架的关联规则挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘候选扩展词，建立候选扩展词集，然后计算候选扩展词与原查询的向量余弦相似度，提取不低于相似度阈值的候选扩展词作为最终扩展词，最终扩展词与原查询组合为新查询，再次检索原始文档集，实现查询扩展。实验结果表明，本发明方法的扩展检索性能比现有基于关联模式的和基于词向量的查询扩展方法高，能有效地减少查询主题漂移和词不匹配问题，提高信息检索性能，具有较好的应用价值和推广前景。 | ||
| 搜索关键词： | 关联 模式 挖掘 向量 学习 融合 相关 反馈 扩展 方法 | ||
【主权项】：
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