[发明专利]基于关联规则与词向量融合扩展的文本检索方法在审
| 申请号： | 202010774138.2 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN111897924A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 黄名选 | 申请（专利权）人： | 广西财经学院 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332 |
| 代理公司： | 广西南宁明智专利商标代理有限责任公司 45106 | 代理人： | 林兴宁 |
| 地址： | 530007 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于关联规则与词向量融合扩展的文本检索方法，其将用户查询检索原始中文文档集得到的初检文档来构建初检文档集，利用深度学习工具对初检文档集中进行词向量语义学习训练，得到特征词向量集，然后从初检文档集提取前列m篇文档作为伪相关反馈文档集，采用基于Copulas函数的支持度和置信度对伪相关反馈文档集挖掘候选扩展词，建立候选扩展词集，最后计算候选扩展词与原查询的向量余弦相似度，提取最终扩展词，最终扩展词与原查询组合为新查询，再次检索原始文档集得到最终检索结果。实验结果表明，本发明方法的检索性能优于现有方法，能有效地减少查询主题漂移和词不匹配问题，提高信息检索性能，具有较好的应用价值和推广前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关联 规则 向量 融合 扩展 文本 检索 方法 | ||
【主权项】：
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