[发明专利]一种基于注意力机制的视觉跟踪方法在审
| 申请号： | 202010765183.1 | 申请日： | 2020-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN112150504A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 吴勇;刘志;黄梦珂 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的视觉跟踪方法。其具体操作步骤为：(1)、对图像数据集进行处理，包括统一尺寸；(2)、构建目标状态估计深度学习网络，提取目标的位置信息；(3)、将(1)中处理好的训练数据输入(2)中构建的深度学习网络进行训练，直到网络收敛得到一个训练好的网络模型，网络输出一个调节矢量；(4)、利用步骤(3)训练好的网络模型进行测试，对于要测试的视频序列给定第一帧图片的目标坐标，然后输入步骤(2)中目标状态估计网络和目标分类网络，由目标分类网络得到一个粗略的目标位置，再由目标状态估计网络得到相对精确目标状态。本发明方法能更准确地提取目标的位置信息，从而更精确估计跟踪目标状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 视觉 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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