[发明专利]基于自动机器学习的以太坊燃料限制预测方法及装置有效
申请号: | 202010761121.3 | 申请日: | 2020-07-31 |
公开(公告)号: | CN111898766B | 公开(公告)日: | 2023-02-24 |
发明(设计)人: | 张楠;王健宗;瞿晓阳 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06N3/04;G06N3/094;G06N3/092;G06F18/24;G06F18/23;G06F18/2135;G06F16/27;G06Q40/04 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 李翔宇 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于自动机器学习的以太坊燃料限制预测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及区块链技术,包括从目标网址中获取在以太坊上已发布所有智能合约的网络地址,以获取已完成验证的目标智能合约代码集合,和与各目标智能合约代码对应的交易信息;将各交易信息进行信息筛选后对应的特征集输入至待训练自动机器学习模型进行训练得,到自动机器学习模型;若检测到当前智能合约代码,获取当前智能合约代码对应的当前特征集以将其输入至自动机器学习模型中进行运算,得到对应的以太坊燃料限制。实现了基于智能合约代码自动筛选特征自动降维后,以对以太坊燃料限制进行预测,不仅避免了人工干预从而降低人工成本,而且提高了预测的准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 自动 机器 学习 以太 燃料 限制 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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