[发明专利]一种小波变换支持向量机的数据处理方法在审
| 申请号： | 202010718285.8 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111898667A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 杨雯懿;黄建华 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16B35/00;G16B50/00 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 谭春艳 |
| 地址： | 410083*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种小波变换支持向量机的数据处理方法，该方法包括：建立蛋白质序列数据集的训练样本集；利用氨基酸的物理化学性质将蛋白质氨基酸序列转化为数值序列；利用小波变换进行特征提取；支持向量机训练生成的蛋白质特征数据集；需要预报的蛋白质序列的读入、数据转换及蛋白质结构与功能的在线预测。该方法能实现对未知蛋白质的家族及功能的预测，验证结果表明对G蛋白偶联受体、酶蛋白、蛋白质亚细胞结构、蛋白质二级结构均有好的预测准确率。在线预测时，用户只需在预报网页界面提供要预报的蛋白质序列，对其数据进行转换后利用小波变换对其进行特征提取，完成支持向量机的训练和目标的预报，输出预报结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变换 支持 向量 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
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