[发明专利]一种基于双向生成对抗网络的攻击检测方法在审
| 申请号： | 202010694781.4 | 申请日： | 2020-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN111988277A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 王文冰;孙剑文;张玲;毛艳芳;陈明 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州明华专利代理事务所(普通合伙) 41162 | 代理人： | 王明朗 |
| 地址： | 450000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于双向生成对抗网络的攻击检测方法，旨在对复杂且高维度的网络流量进行高效的攻击检测。该双向生成对抗网络增加了编码器，使得模型既具有编码能力，又具有普通生成对抗网络的生成能力，从而形成了对流量特征双向学习的过程。模型在训练过程中仅使用正常网络流量数据，通过编码器、生成器网络的编解码过程获得正常流量特征的重构误差，通过判别网络学习正常流量特征中的重要特征和特征分布，这两部分网络内部都使用神经网络模型，使其具有更好的编解码能力，它们之间交替学习，更新参数，形成博弈过程，从而得到正常流量样本的特征分布得分，将每一个测试样本特征向量的异常分数与特征分布得分进行比较，当测试样本的异常分数大于基线得分时，该测试样本即可被判定为攻击样本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双向 生成 对抗 网络 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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