[发明专利]一种基于词向量和情感词性的情感分类方法在审
| 申请号： | 202010637245.0 | 申请日： | 2020-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN111881676A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 夏正友;郭嘉欣;滕渊涛 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/02;G06F16/951;G06F16/955 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 姜慧勤 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于词向量和情感词性的情感分类方法，具体为：从网络爬取若干句评语，并分为训练集和测试集；将训练集每句评语中包含的非文本信息去除；对仅包含文本信息的训练集的每句评语进行词性分类，区分出非情感相关词和情感相关词，同时根据该评语对应的星级、评分或评价对该评语的情感词性进行分类；采用CBOW模型对非情感相关词进行训练，得到包含语义信息的词向量；采用改进的CBOW模型对情感相关词进行训练，得到包含语义信息和情感信息的词向量；利用上述词向量来训练分类器，得到训练好的分类器；利用训练好的分离器对测试集词向量进行情感分类，得到分类结果。本发明在情感分析任务时可以减少了人工干预并丰富了词向量包含的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 向量 情感 词性 分类 方法 | ||
【主权项】：
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