[发明专利]一种异常数据搜索模型的确定方法及装置在审
| 申请号： | 202010623846.6 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111782954A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 黄翔丰;汪亚男;肖和兵;李元;兰冲 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/955;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 张怀阳 |
| 地址： | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异常数据搜索模型的确定方法及装置，包括：获取标签，其中，标签是对客户的登记信息、账户性质和交易信息预处理得到的，再根据用户输入的标签和标签库中标签得到多个智能推荐标签，以使用户选择智能推荐标签，其中，标签库是将标签进行存储得到的，然后将用户输入的标签结合用户选择的智能推荐标签，得到标签组合，并根据标签组合确定数据搜索模型。实现由用户进行选择标签就可以确定异常数据搜索模型，提升了异常数据搜索模型调整或生成周期速度，提高模型生成的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 数据 搜索 模型 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
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