[发明专利]一种基于深度森林模型的变压器故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010621042.2 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN111722046B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 刘可真;吴世浙;李鹤健;徐玥;苟家萁;和婧;王骞;刘通;陈镭丹;陈雪鸥;阮俊枭 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06N3/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 昆明润勤同创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 53205 | 代理人： | 付石健 |
| 地址： | 650000 云南省昆明市呈*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度森林模型的变压器故障诊断方法，首先以变压器油中溶解气体分析数据的无编码比值作为深度森林模型的特征参量，再将样本数据划分为训练集和测试集；然后构建深度森林模型DF，深度森林模型DF通过多粒度扫描对变压器故障的多维数据提取更多特征信息，再经过级联森林的训练达到诊断识别变压器的故障类型的效果最优。该方法有效提升了变压器的故障诊断正确率，为运维人员正确判断变压器的运行状况提供可靠依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 森林 模型 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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