[发明专利]基于人工智能的微观组织金属强度分布预测方法及装置在审
申请号: | 202010620550.9 | 申请日: | 2020-06-30 |
公开(公告)号: | CN111783338A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 张玉琪 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G01N23/203 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 李翔宇 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于人工智能的微观组织金属强度分布预测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能的智能决策,包括获取金属样品训练集;根据其对待训练卷积神经网络模型进行训练得到卷积神经网络;接收扫描电子显微镜上传与当前金属样品对应的当前几何必须位错位错线面密度;调用卷积神经网络,将当前位错线面密度输入得到当前总位错位错线面密度;根据当前总位错位错线面密度及对应的材料常数和屈服强度,获取与当前总位错位错线面密度对应的抗拉强度分布图并显示。该方法实现了结合模拟数据训练的图像深度学习网络,即可得到待测量强度的试样的抗拉强度的微观分布图,无需破坏材料制样来测试获取,不仅实现成本低,而且提高结果准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 人工智能 微观 组织 金属 强度 分布 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
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