[发明专利]一种基于监控视频的行人属性识别方法和系统有效
| 申请号： | 202010614464.7 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN111898449B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 贾川民 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/10;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于监控视频的行人属性识别方法和系统。其中，所述方法包括：从监控摄像机拍摄的监控视频流中提取原始图像帧，其中，所述原始图像帧的图像内容包含行人；检测所述原始图像帧是否存在偏色；若所述原始图像帧存在偏色，则将所述原始图像帧输入预先训练好的偏色还原神经网络模型，利用所述偏色还原神经网络模型输出与所述原始图像帧对应的校正图像帧；基于所述校正图像帧进行行人属性识别。本申请技术方案可以解决夜晚霓虹灯光照射下监控视频画面偏色而导致行人属性无法识别或识别错误的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监控 视频 行人 属性 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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