[发明专利]基于聚类分析的异常用户检测方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202010610232.4 | 申请日： | 2020-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN111783875A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 敖琦;唐炳武 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 汪琳琳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能，提供了一种基于聚类分析的异常用户检测方法、装置、设备及介质，所述基于聚类分析的异常用户检测方法包括：从预设数据库中获取每个用户对应的基本数据；根据预设要求对所述基本数据进行特征提取，得到特征数据；对所述特征数据进行one‑hot编码，生成每个所述用户对应的用户画像行为数据；利用所有所述用户画像行为数据进行聚类分析处理，得到正常聚类群体；分别计算每个所述用户画像行为数据与所述正常聚类群体之间的匹配度，并判断匹配度是否异常；将匹配度异常的所述用户画像行为数据所对应的用户确定为异常用户。本发明还涉及区块链技术，所述基本数据可存储于区块链中，本发明的技术方案实现对异常用户的准确识别及识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 聚类分析 异常 用户 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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