[发明专利]原发性肝癌分期模型训练方法在审
申请号: | 202010601994.8 | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN111783868A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 曹国刚;李梦雪;朱信玉;王一杰;刘顺堃;毛红东;孔德卿 | 申请(专利权)人: | 上海应用技术大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
地址: | 200235 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种原发性肝癌分期模型训练方法,该发明采用肝癌患者的临床检验数据,利用深度学习算法,建立肝癌患者分期网络模型,包括以下步骤:(a)对获得的临床检验数据进行数据预处理;(b)划分预处理后的数据集;(c)将处理后的数据映射成图像;(d)根据划分的数据集训练网络模型;(e)对分期模型的性能评估验证。分期模型利用临床检验数据,确定原发性肝癌患者的分期,为成功治愈肝癌创造了先机,达到增强患者临床疗效,提高患者生存率的目的。 | ||
搜索关键词: | 原发性 肝癌 分期 模型 训练 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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