[发明专利]一种语义标签挖掘的微表情捕捉方法在审

专利信息
申请号: 202010584527.9 申请日: 2020-06-23
公开(公告)号: CN111967295A 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 徐健锋;吴俊杰;刘澜;潘纯杰;邹伟康;杨迎方 申请(专利权)人: 南昌大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 南昌金轩知识产权代理有限公司 36129 代理人: 党冲
地址: 330000 江西省*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 一种语义标签挖掘的微表情捕捉方法,该方法包括:首先,对源域S张微表情视频帧图片一一通过脸部配准方法确认脸部器官关键点坐标,再根据其中4个关键点坐标确定一个脸部核心器官的方法进行器官图片划分,表示为R1,R2,R3,…Rn共n个类型的脸部器官。接着,分别提取R1,R2,R3,…Rn器官图片的图像纹理特征,获取对应器官类别的特征集合δ123,…,δn。然后,将特征集合分别输入聚类算法并进行形态语义的数据聚类(即形态语义挖掘),基于聚类质量评估方法获取质量最高的语义库模型,记为f(δ1),f(δ2),f(δ3),…,f(δn)。最后,将目标域视频依据f(δ1),f(δ2),f(δ3),…,f(δn)模型匹配获取对应器官形态变化的核序列特征,将核序列特征输入分类器进行微表情模型M_Model的构建。
搜索关键词: 一种 语义 标签 挖掘 表情 捕捉 方法
【主权项】:
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