[发明专利]互斥性约束图拉普拉斯的异质性癌症驱动基因识别方法有效

专利信息
申请号: 202010583114.9 申请日: 2020-06-23
公开(公告)号: CN111785325B 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 习佳宁;黄庆华 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G16B20/50 分类号: G16B20/50;G16H50/20
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 常威威
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提供了一种互斥性约束图拉普拉斯的异质性癌症驱动基因识别方法。首先,获取癌症基因组变异数据与基因互作关系网络;然后,采用矩阵化模型对癌症的异质性进行描述,并通过互斥性约束矩阵分解对异质性癌症的样本参数进行差异化估计;接着,构建联合关联互作网络正则化的互斥性约束矩阵分解优化函数,并通过迭代求解对局部样本中的受互作影响驱动基因参数进行修正;最后,采用离群值检验方法识别驱动基因。本发明能够解决癌症样本的参数差异化估计与受互作影响局部样本驱动基因的有效识别问题,实现从异质性癌症样本的基因变异数据中识别出在局部样本发生变异的驱动基因。
搜索关键词: 互斥性 约束 图拉 普拉 异质性 癌症 驱动 基因 识别 方法
【主权项】:
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