[发明专利]内容推荐方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010576885.5 申请日: 2020-06-22
公开(公告)号: CN111708950B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 叶庆仕;彭秋辰;蒋宏伟 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 叶虹
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请属于人工智能技术领域,具体涉及一种内容推荐方法、内容推荐装置、计算机可读介质以及电子设备。该方法包括:获取与推荐对象相关的多个待推荐的候选内容,并分别获取各个所述候选内容与所述推荐对象之间的对象相关度;对所述候选内容进行语义特征提取以得到所述候选内容的语义向量,并根据各个所述候选内容的语义向量分别确定任意两个候选内容之间的内容相似度;根据所述对象相关度以及所述内容相似度建立用于表示候选内容的内容多样性的内容矩阵;根据所述内容矩阵从所述多个待推荐的候选内容中选取用于向所述推荐对象推荐的多个目标内容。该方法实现了推荐内容的多样性与相关性之间的平衡,达到推荐内容的多样性打散效果。
搜索关键词: 内容 推荐 方法 装置 电子设备
【主权项】:
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  • 本申请实施例提供一种多媒体信息的推荐方法、装置、电子设备及存储介质,响应于多媒体信息推荐请求,获取与目标对象的对象特征相匹配的多个候选多媒体信息,并采用目标曝光点击模型,分别基于多个候选多媒体信息各自的信息特征,获得多个候选多媒体信息各自的预测点击率,其中,目标曝光点击模型通过原始点击样本及用于表征相应原始点击样本的原始曝光阶段与其对应点击阶段间的关联状况的原始点击标签训练获得,基于上述方式,模型基于从原始曝光阶段至点击阶段间学习到的关联关系获得各预测点击率,从而减少了预测展示率及预测点击率的乘积运算而带来的非最优问题,提升了计算出的曝光期望值的精确性,及其相应推荐的目标多媒体信息的准确性。
  • 信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质-202310085839.9
  • 朱秀红;黄泽谦 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-01-18 - 2023-10-27 - G06F16/9535
  • 本申请提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:从搜索请求携带的待查询文本提取多个候选的分词组合;对多个候选的分词组合进行第一排序处理,从得到的第一排序结果中获取从首位开始的第一数量的分词组合;从第一索引集群中获取与第一数量的分词组合匹配的第一信息列表,基于第一信息列表确定每个分词组合的相关性特征;基于待查询文本以及每个分词组合的相关性特征,对第一数量的分词组合进行第二排序处理,从得到的第二排序结果中获取从首位开始的第二数量的分词组合;从第二索引集群中获取与第二数量的分词组合匹配的第二信息列表,基于第二信息列表响应搜索请求。通过本申请,能够提高信息推荐效果和效率。
  • 赛事信息的显示方法、装置、设备、介质及程序产品-202310239488.2
  • 王劲扬;平思嘉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-03 - 2023-10-27 - G06F16/9535
  • 本申请公开了一种赛事信息的显示方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及计算机技术领域。该方法包括:接收针对搜索内容的搜索操作,搜索内容包括与目标赛事关联的关键词;基于对搜索操作的响应,显示搜索结果页面,搜索结果页面包括搜索结果区域和赛事信息区域;在赛事信息区域中显示目标赛事当前的对阵图案,对阵图案包括基于赛场焦点目标在赛场中的第一位置进行划分得到的至少两个图案子区域。该方法保证了在搜索场景中赛事信息的时效性以及信息的获取效率。
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