[发明专利]一种基于精简lenet5模型的图像识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010572285.1 申请日: 2020-06-22
公开(公告)号: CN111563483A 公开(公告)日: 2020-08-21
发明(设计)人: 李玮;吕锋;周霖;杨浩 申请(专利权)人: 武汉芯昌科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 田凌涛
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种基于精简lenet5模型的图像识别方法及系统,精简lenet5模型占用的资源相比现有lenet5模型大大减少,在网络的训练阶段,由于参数的减少,提高了训练的速度;在网络的推理阶段,运算量的减少,使得芯片能够更快的运算出识别结果;在芯片设计层面上,缩减了中间变量、权重和偏置的存储位宽,同时整合了权重、偏置和中间数据存储器,整合后的存储器占用更少的资源和芯片面积;在功耗层面上,由于进行数据存储的存储器面积的减小,以及数据运算量的减少,能够有效降低实际应用中的功耗;因此本发明设计综合提高了图像识别工作效率,将lenet5网络在芯片上的实现变得切实可行。
搜索关键词: 一种 基于 精简 lenet5 模型 图像 识别 方法 系统
【主权项】:
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