[发明专利]一种基于分组集成的不平衡恶意软件检测方法在审

专利信息
申请号: 202010571828.8 申请日: 2020-06-22
公开(公告)号: CN111753299A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 严海升;李强 申请(专利权)人: 重庆文理学院
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56;G06K9/62
代理公司: 杭州泓呈祥专利代理事务所(普通合伙) 33350 代理人: 张婵婵
地址: 402160 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于信息安全技术领域,具体涉及一种基于分组集成的不平衡恶意软件检测方法,包括以下步骤:S1、特征提取:对实验样本中提取权限信息及API调用信息,构成特征向量集合;其中,实验样本包括正常样本和恶意样本,正常样本的数量大于恶意样本的数量;S2、特征优化:采用信息增益算法对特征向量集合进行筛选,以去除冗余特征,获得不平衡数据集;S3、利用分组集成检测算法对不平衡数据集进行检测,以对正常样本和恶意样本进行分类。本发明解决了数据集不平衡造成的恶意软件检测的准确性和稳定性难以保证的缺陷。
搜索关键词: 一种 基于 分组 集成 不平衡 恶意 软件 检测 方法
【主权项】:
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