[发明专利]基于BezierGAN和贝叶斯优化的叶轮机械型线设计优化方法有效

专利信息
申请号: 202010554938.3 申请日: 2020-06-17
公开(公告)号: CN111898212B 公开(公告)日: 2022-12-09
发明(设计)人: 张荻;王雨琦;谢永慧 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06F30/23;G06F30/27;G06F30/28;G06F113/28
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 闵岳峰
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于BezierGAN和贝叶斯优化的叶轮机械型线设计优化方法,包括步骤:1、考虑设计需求,根据边界条件建立数值模拟流程;2、对叶型参数归一化,划分训练集和验证集;3、训练BezierGAN网络生成叶型;4、加入叶型弦长和安装角作为优化变量,完成以高斯过程回归为代理模型的贝叶斯优化;5、获取设计需求下的最佳型线。本发明优化方法具有几何形状约束小、优化范围大、代理模型精度高、优化速度快、节省计算资源及时间的优势,具有重要的工程意义及广阔的应用前景。
搜索关键词: 基于 beziergan 贝叶斯 优化 叶轮 机械 设计 方法
【主权项】:
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