[发明专利]一种基于卡尔曼滤波轨迹预测的能量机关识别算法在审

专利信息
申请号: 202010549137.8 申请日: 2020-06-16
公开(公告)号: CN111985296A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 殷国栋;柏硕;卢彦博;庄伟超 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/277
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 徐尔东
地址: 210096 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于卡尔曼滤波轨迹预测的能量机关识别算法,利用几何约束集遍历轮廓删除伪装甲板,采用模板匹配方法对能量机关扇叶进行识别;接着建立了基于卡尔曼滤波的能量机关轨迹预测模型,采用卡尔曼滤波预测和更新能量机关运动状态,完成了能量机关的定位和预测;最后建立子弹抛物模型对云台角度进行补偿,获得云台横摆角和俯仰角;本发明不仅提高了查找能量机关轮廓的准确率,而且能够完成能量机关的准确定位与预测,解决了装甲误识别率高、鲁棒性差以及云台运动滞后等问题。
搜索关键词: 一种 基于 卡尔 滤波 轨迹 预测 能量 机关 识别 算法
【主权项】:
暂无信息
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