[发明专利]一种命名实体识别模型的训练方法及命名实体识别的方法有效
| 申请号： | 202010546972.6 | 申请日： | 2020-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN111738004B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 郭嘉丰;范意兴;刘艺菲;张儒清;程学旗 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种命名实体识别模型的训练方法及命名实体识别的方法，本发明利用训练集训练BERT‑CRF模型得到经本轮训练的命名实体识别模型，然后用经本轮训练的命名实体识别模型标记待识别数据集得到弱标记的待识别数据集，从弱标记的待识别数据集中选择一部分与初始训练集合并作为新的训练数据集继续对命名实体识别模型进行下一轮训练，从而让命名实体识别模型在对待识别数据集进行识别前用待识别数据集对模型进行调整，使其具有更佳的泛化能力，最终提升模型在待识别数据集上的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 命名 实体 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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