[发明专利]基于双云模型的云外包数据隐私保护频繁项挖掘方法有效
| 申请号： | 202010540127.8 | 申请日： | 2020-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN111698078B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 陈荣茂;王小峰;柳林;邢倩倩;王毅;陈锦榕 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | H04L9/00 | 分类号： | H04L9/00;H04L9/08;H04L9/40;H04L67/10;G06F21/62;G06F16/90 |
| 代理公司： | 湖南企企卫知识产权代理有限公司 43257 | 代理人： | 任合明 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于数据隐私保护领域，主要涉及隐私保护数据挖掘问题，具体涉及一种基于双云模型的云外包数据隐私保护频繁项挖掘方法。本发明在双云模型下，提出一种针对云外包数据的隐私保护频繁项挖掘方法，该方法基于秘密共享和同态加密技术，以实现隐私保护频繁项挖掘。本发明的有益效果是：用户的计算和通信开销最小，数据拥有者在整个频繁项挖掘过程仅需要利用公钥加密数据并上传至云平台；在整个隐私挖掘过程中，数据拥有者无需参与运算，本发明支持在多用户多公钥加密的数据上进行关联规则挖掘；本发明首次实现了由云平台独立在密文上运行Apriori算法，进行频繁项挖掘。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 外包 数据 隐私 保护 频繁 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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