[发明专利]一种用于图片小目标的检测方法在审
| 申请号： | 202010537199.7 | 申请日： | 2020-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN111860587A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 陈婷;张亚南;高涛;李永会;姚大春;王松涛 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/50 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710064*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于图片小目标的检测方法，通过以待检测图片作为目标检测网络的输入，从待检测图片中获取六个不同尺寸的特征图，采用双线性插值法将六个不同尺寸的特征图中的金字塔的底层特征图与金字塔的高层特征图进行特征融合得到新的六个不同尺寸的特征图，考虑各尺度特征图之间的关系，使参与预测的特征图有更丰富的细节信息和语义信息，使用预先训练模型的默认设置对目标检测网络进行训练，并采用随机梯度下降算法对损失函数式进行优化训练，有利于模型的快速收敛，利用训练好的目标检测网络进行测试，对待检测的图像特征提取，能够有效提高图片小目标的检测精度和检测速度，可在完全满足实时性条件下有效提高小目标的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 图片 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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