[发明专利]一种面向电力多元负荷用户的精细分类方法及系统在审
| 申请号： | 202010531623.7 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111724278A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 李振元;孙勇;李宝聚;熊健;李德鑫;吕项羽;刘畅;刘姝秀;张海锋;王佳蕊;张家郡 | 申请（专利权）人： | 国网吉林省电力有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q30/02;G06K9/62;G06F17/15;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 130000 吉林省*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向电力多元负荷用户的精细分类方法及系统，该方法包括以下步骤：获取电力多元负荷用户的历史用电数据，进行预处理；对预处理后的数据进行聚类分析，得到划分不同类型的负荷特征曲线；根据所述不同类型的负荷特征曲线，利用SVM分类器进行训练，生成分类预测模型；将待分类的用户历史用电数据，输入所述分类预测模型，得到输出的分类结果。本发明通过数据预处理，可提高数据的可靠性及准确性；聚类分析得到的聚类效果更准确；所生成分类预测模型，能够为电力决策提供更科学的数据参考；最终对待分类的用户，可实现准确、快速、精细的划分用户类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 电力 多元 负荷 用户 精细 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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