[发明专利]一种基于聚类的试验型微电网负荷特性分类方法在审

专利信息
申请号: 202010525417.5 申请日: 2020-06-10
公开(公告)号: CN111722057A 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 董鹤楠;刘一涛;郭权利;韩子娇;唱一鸣;吴静;徐旭;王刚;孙峰;李胜辉;李平;李家珏;王海东;白雪;张潇桐;张玫珊;屈超;程绪可 申请(专利权)人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08;G01R31/34;G06K9/62
代理公司: 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100 代理人: 何学军;侯景明
地址: 110006 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明属于微电网技术领域,尤其涉及一种基于聚类的试验型微电网负荷特性分类方法。本发明包括:参数灵敏度分析;根据分析结果,进行负荷模型的聚类分析。本发明针对当前微电网所采集的负荷试验数据缺乏整体性的问题,采用实用化负荷建模思想,将负荷特性考虑到聚类之中,为建立合适的负荷模型打下基础,将特性相似的归为一类,特性相差较大的归为不同类别从而能够描述共性特征的综合模型。针对当前试验型微电网负荷特性和工程应用中存在的问题,首先分析感应电动机综合负荷特性参数灵敏度,提出基于密度梯度聚类方法的负荷特性对负荷进行分类,能够快速的完成聚类过程,在微电网中具有计算量小,过程简便,可用于大规模数据分类等优点。
搜索关键词: 一种 基于 试验 电网 负荷 特性 分类 方法
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