[发明专利]一种基于自适应加权线性回归的光谱估计方法有效
| 申请号： | 202010501543.7 | 申请日： | 2020-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN111750992B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 梁金星;袁理;胡新荣;何儒汉;吴晓堃;何凯;刘军平;彭涛;熊明福;陈常念 | 申请（专利权）人： | 武汉纺织大学 |
| 主分类号： | G01J3/28 | 分类号： | G01J3/28 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430200 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明的技术方案为一种基于自适应加权线性回归的光谱估计方法。本发明以线性化的伪逆求解算子为基础，利用齐次多项式对相机数字响应值进行扩展，利用Tikhonov正则化方法对方法进行正则化约束，首先建立基于全局训练模式的光谱估计方法，能够保证光谱估计矩阵在不同曝光水平下的单应性，并以此为基础，依据训练样本对光谱估计精度的影响机理，在求解光谱估计矩阵时进一步引入高斯加权方法，得到基于自适应加权训练模式的光谱估计方法，从而保证光谱估计矩阵的自适应求解，提高光谱估计精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 加权 线性 回归 光谱 估计 方法 | ||
【主权项】：
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