[发明专利]基于度量学习的多尺度目标检测模型方法有效

专利信息
申请号: 202010493808.3 申请日: 2020-06-03
公开(公告)号: CN111652216B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 于重重;萨良兵;马先钦;陈秀新;赵霞 申请(专利权)人: 北京工商大学
主分类号: G06V10/25 分类号: G06V10/25;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/00
代理公司: 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 代理人: 王岩
地址: 100048 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公布了一种基于度量学习的多尺度目标检测模型方法,利用迁移学习的思想使用预训练的模型对网络进行初始化,同时增加损失函数对网络的权值参数进行微调,提高图像中感兴趣区域的回归精度;在图像中感兴趣区域提取特征图后增加全连接层将特征信息矢量化,之后利用全连接层提取的特征信息进行距离度量,实现目标区域信息的分类识别。采用本发明的技术方案,能够减少特征信息的损失,提升检测目标的分类识别准确率。
搜索关键词: 基于 度量 学习 尺度 目标 检测 模型 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工商大学,未经北京工商大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010493808.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 一种机器人远程控制方法、系统及介质-202310902351.0
  • 沈创芸;柏林;刘彪;舒海燕;袁添厦;祝涛剑;王恒华;方映峰 - 广州高新兴机器人有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-10-27 - G06V10/25
  • 本申请实施例提供了一种机器人远程控制方法、系统及介质,该方法包括:获取控制端与执行端关系信息,建立通信模型,根据通信模型生成通信信息;获取执行端图像信息,并对图像信息进行预处理,将处理后的图像进行特征提取,得到图像特征;将图像特征与预设的特征信息进行比较,得到偏差率;判断所述偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值;若大于或等于,则生成障碍物信息,将障碍物信息输入预设的轨迹规划模型,并生成执行端路径规划;若小于,则操作控制端生成控制信号,根据控制信号建立对应的通信方式对执行端进行远程控制;通过轨迹规划模型对执行端路径进行实时规划,保证执行端规避障碍物的同时实现远程精准控制。
  • 塔式起重机吊物尺寸的检测方法-202310923568.X
  • 贺俊;杨文静;刘德志;王延博;梁斌 - 西安丰树电子科技发展有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-10-27 - G06V10/25
  • 本发明公开了一种塔式起重机吊物尺寸的检测方法,步骤包括:步骤3.1:采集塔机吊物视频当前帧图像It;步骤3.2:利用YOLOv5算法识别吊钩,标记出吊钩图像框;步骤3.3:提取图像中的吊钩的长边像素尺寸m;步骤3.4:根据吊钩实际尺寸,计算吊钩物像比例系数;步骤3.5:根据塔机不同运动工况的吊钩视频图像,利用对应的一种吊物识别方法进行吊物识别;步骤3.6:根据步骤3.5)标记出的吊物矩形框,提取矩形框在图像中的长度和宽度的像素尺寸l、w;步骤3.7:计算吊物实际尺寸。本发明的方法,采用不同的图像识别方法,解决了不确定吊物的识别问题;实现了不同工况下的吊物尺寸的非接触测量,实时性好,简单快捷。
  • 目标检测模型的泛化方法、装置、设备及介质-202310712755.3
  • 谢龙飞 - 新奥新智科技有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-10-27 - G06V10/25
  • 本申请涉及模型泛化技术领域,特别涉及一种目标检测模型的泛化方法、装置、设备及介质,其中,方法包括以下步骤:获取无标签的目标域数据;复制源域上训练完成的目标检测模型得到第一模型和第二模型;根据所述第一模型和所述第二模型计算所述目标域数据中任意数据的伪标签,将所述伪标签作为所述任意数据的真实标签训练所述目标检测模型,直到满足预设泛化条件时,得到泛化完成的目标检测模型。由此,解决了相关技术中在不提供源域数据的情况下,无法在完全没有标签的目标域上提升深度学习模型的适用性和准确性,从而导致无法快速适应环境的动态变换等问题。
  • 一种室内电子设备检测方法-202310843359.4
  • 杨云;刘博 - 云南大学
  • 2023-07-11 - 2023-10-27 - G06V10/25
  • 本发明公开了一种室内电子设备检测方法,包括以下步骤:步骤S1、对输入图像进行混合区域图像采样,得到输入样本Sampleaug;步骤S2、通过将YOLO中的跨步特征下采样过程全部替换为非跨步特征下采样方法以构建检测器,将步骤S1混合采样的图像输入检测器,通过检测器的特征提取和下采样,输出最终的特征图,并对特征图中的待检测电子设备的置信度进行计算;步骤S3、构建细粒度分类器,根据步骤S2得到的置信度以及细粒度分类器的输出进行计算,得到待检测电子设备的位置信息和类别信息。本发明解决了现有检测方法对于低分辨率电子设备和视觉差异小的电子设备检测准确低的问题。
  • 目标检测模型训练方法、装置、设备以及目标检测方法-202310742767.0
  • 徐博诚;张睿 - 光控特斯联(重庆)信息技术有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-10-27 - G06V10/25
  • 本公开的实施例提供了一种目标检测模型训练方法、装置、设备以及目标检测方法。方法包括获取第一数据集和第二数据集;对第一数据集分别进行强增强处理和弱增强处理;将第一弱数据集输入到半监督训练网络的教师模型,得到第一弱数据集的预测标签,并将第一弱数据集的预测标签作为第一强数据集的伪标签;将第二数据集和第一强数据集输入到半监督训练网络的学生模型,得到第二数据集的预测标签和第一强数据集的预测标签;根据第二数据集的真实标签和第二数据集的预测标签计算有监督损失;根据第一强数据集的伪标签和第一强数据集的预测标签计算无监督损失;根据总损失在半监督训练网络中进行反向传播。以此解决目标检测模型性能较差的技术问题。
  • 一种基于图像融合的多无人机协同目标检测方法-202310881127.8
  • 马晓勇;林珂;崔昊;颜晓杰 - 中邮通建设咨询有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-27 - G06V10/25
  • 本发明公开了一种基于图像融合的多无人机协同目标检测方法,涉及无人机技术领域。其包括:多无人机任务分配、子区域图像拼接、子区域目标识别、跨区域信息交互、边缘区域图像拼接、边缘区域目标识别。多无人机任务分配用于指定各无人机巡检区域、飞行速度、航拍角度参数,子区域图像拼接、子区域目标识别、跨区域信息交互、边缘区域无人机图像拼接、边缘区域目标识别。本发明对大范围的区域进行分区划分,通过无人机进行子区域内航拍地面图像的拼接,并采用轻量化的目标识别模块,可以提高检测精度和速度;同时针对边缘区域进行图像拼接和目标识别,可以消除目标检测的死角,实现快速、全区域地面目标检测。
  • 目标检测模型的泛化方法、装置、电子设备及存储介质-202310711218.7
  • 谢龙飞 - 新奥新智科技有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-10-27 - G06V10/25
  • 本申请涉及人工智能技术领域,特别涉及一种目标检测模型的泛化方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取无标签的目标域数据;识别源域上训练完成的目标检测模型的第一网络参数和第二网络参数;利用目标域数据训练目标检测模型的第一网络参数,并固定第二网络参数,直到满足预设泛化条件时,得到泛化完成的目标检测模型。由此,解决了相关技术在不提供源域数据的情况下,无法充分利用无标签的目标域数据,导致模型泛化性能差等问题。
  • 图像目标检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品-202310107690.X
  • 杨一帆 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-01-29 - 2023-10-27 - G06V10/25
  • 本申请提供了一种图像目标检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景;方法包括:对待检测图像进行第一目标检测处理,得到待检测图像中的至少一个第一图像区域和至少一个第二图像区域;第一图像区域包括一个第一检测目标,第二图像区域包括一个第二检测目标,第一检测目标为第二检测目标的一部分;分别对各第二图像区域进行第二目标检测处理,得到各第二图像区域中的第三图像区域,第三图像区域包括一个第一检测目标;对各第二图像区域中的第三图像区域、以及至少一个第一图像区域进行融合去重处理,得到至少一个目标图像区域;通过本申请,能够提高图像目标检测精度。
  • 一种液氢扩散状态实时分析方法及系统-202210379164.4
  • 杨哲;鲍磊;王鹏;于安峰;康泽天;王雅真 - 中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司
  • 2022-04-12 - 2023-10-27 - G06V10/25
  • 本发明提供了一种液氢扩散状态实时分析方法及系统,该方法按照设定的时间间隔拍摄液氢泄漏现场的温变白雾图像,并监测周边关联的大气环境因素,确定现场大气的露点温度,根据边界处热量守恒原则,构建液氢扩散温变白雾边界的液氢蒸气体积浓度计算模型;进而针对不同的液氢扩散情形划分扩散类型,分别结合液氢蒸气体积浓度计算模型、大气环境因素以及设定时间周期内温变白雾边界相对于泄漏源的位置变化,针对性地分析当前以及未来需求时间点的扩散速度和扩散位置数据。采用本方案能够解决现有液氢泄漏监测技术的监测数据滞后以及精度不够的问题,基于简明的计算能够灵活地获取泄露现场的动态扩散情况,且能够有效预测液氢扩散的趋势。
  • 一种基于信息论的无监督主动声呐小目标区域提取方法-202211427972.X
  • 韩一娜;陈嘉颖;刘清宇;宋俊 - 西北工业大学;中国人民解放军92578部队
  • 2022-11-15 - 2023-10-27 - G06V10/25
  • 本发明涉及一种基于信息论的无监督主动声呐小目标区域提取方法,根据数据结构二叉树的思想,按照最大化互信息增益的原则将待处理图像划分为互不相交的区域,并依据最大熵原则提取出疑似目标区域,即信息量最丰富区域。本发明不需要过多先验信息,而遵循信息论相关知识,可以实现主动声呐回波图中疑似目标区域提取。效果在于:提出了一种全新视角的基于信息论相关知识的无监督目标区域提取方法,该方法在给定输入图像及结束条件的前提下,通过互信息最大化原则将输入图像划分为多个子区域,并提取其中最大灰度熵对应子区域作为潜在目标区域,为目标区域提取提供了新思路。
  • 一种跑道表面积胶检测方法、装置、计算机设备及存储介质-202210337346.5
  • 费越;贺骥;余世杰;张中杰;毛文华;桂仲成 - 成都圭目机器人有限公司
  • 2022-03-31 - 2023-10-27 - G06V10/25
  • 本发明提供一种跑道表面积胶检测方法,包括:获取待检测跑道对应的HSV图像;对HSV图像进行第一图像处理,得到确定出特征区域的第一中间图像;特征区域由未区分的积胶区域和干扰区域组成;对HSV图像进行第二图像处理,得到确定出干扰区域的第二中间图像;根据第一中间图像和第二中间图像,确定待测跑道的表面积胶的目标信息。还提供一种跑道表面积胶检测装置、计算机设备及存储介质。采用HSV颜色模型,通过对HSV图像进行相关的图像处理,最终确定待测跑道上表面积胶的目标信息;相比人工目视的方式,能够极大的提高检测效率、降低人力成本,且能够准确的确定表面积胶的面积等目标信息。
  • 一种食管癌病理图像标注方法-201911074711.2
  • 牛春阳 - 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
  • 2019-11-06 - 2023-10-27 - G06V10/25
  • 本发明的食管癌病理图像标注方法,包括:a).对HE染色的食管病理图像进行染色校正处理;b).专家癌变区域标注;c).将专家标注的癌变区域轮廓映射到40X的病理图像中;d).构建上皮组织轮廓检测模型,d‑1).标注出像素点属于上皮区域、间质组织还是无关空白区域;d‑2).构建一个端到端的卷积神经网络模型;e).标注区域融合。本发明根据食管癌发病区域发生在上皮组织基底层区域的特点,在标注的过程中自动绘制上皮组织轮廓,大大节省专家标注的时间成本。本专利方法只针对食管病理切片图像建模,只检测上皮组织的边缘,模型相对简单,运行快速,对上皮边界的检测,在检测精度上也具有明显优势,同时本方法自动学习到有效的特征和表达,避免了复杂的手工特征选取过程,可以满足实际应用需求。
  • 图片处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品-202011531310.8
  • 胡旭;张言 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-12-22 - 2023-10-27 - G06V10/25
  • 本公开公开了图片处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品,涉及计算机领域,尤其涉及图片处理、大数据和云计算技术领域。具体实现方案为:对预定图片进行皮肤特征提取和目标对象的部位区域划分,得到多个部位区域中的皮肤区域;确定得到的每个部位区域中的皮肤区域在所属部位区域中所处的位置,并计算每个部位区域中的皮肤区域在所属部位区域中的特征指数;结合每个部位区域中的皮肤区域所处的位置和在所属部位区域中的特征指数,计算目标区域中皮肤区域的特征评价得分;根据风险管控需求确定目标区域中皮肤区域的特征评价阈值,在目标区域中皮肤区域的特征评价得分大于或等于特征评价阈值的情况下,确定预定图片为管控目标图片。
  • 图像的分割和注释的方法-201910170779.4
  • A·瓦林;S·R·乔杜里 - 沃尔沃汽车公司
  • 2019-03-07 - 2023-10-27 - G06V10/25
  • 提供了一种用于图像分割和注释的方法。该方法包括:提供(100)图像;减小(102)图像尺寸并使图像平滑以在该图像上执行低通滤波;恢复(104)图像尺寸;执行(106)图像的像素级聚类;执行(108)图像的空间聚类;基于预定图像掩膜选择(110)对应于感兴趣区域感(ROI)的一个或多个聚类,其中所述预定图像掩膜具有与感兴趣区域相关的已知位置;将所选择的一个或多个聚类定义(112)为建议的感兴趣区域;确定(114)所建议的感兴趣区域是否充分对应于实际感兴趣区域。
  • 基于可重配置网络的对象检测方法及装置-201911330655.4
  • 金桂贤;金镕重;金寅洙;金鹤京;南云铉;夫硕焄;成明哲;吕东勋;柳宇宙;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰 - 斯特拉德视觉公司
  • 2019-12-20 - 2023-10-27 - G06V10/25
  • 本发明提供一种利用目标对象预测网络和目标对象集成网络,来学习适合诸如关键绩效指标(Key Performance Index)的用户要求的,基于CNN的对象检测器的参数的方法。所述CNN,根据所述关键绩效指标的分辨率或焦距发生变化而变化的对象的规模来进行重新设计。所述方法包括,学习装置使卷积层,对在图像上与第(k‑1)目标区域对应的第k处理图像进行卷积运算而输出第k特征图;以及使所述对象集成网络集成从FC层输出的第一至第n对象检测信息,并将参考所述集成对象检测信息和与其对应的GT来生成的损失反向传播。所述方法提高了2D边界框的准确度,从而可有效地执行于在多摄像机、环绕视图监控(Surround View Monitoring)等。
  • 目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质-202010356470.7
  • 李楚;陈泽;陈岩;王志成 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2020-04-29 - 2023-10-27 - G06V10/25
  • 本申请涉及一种目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:对待检测图像进行特征提取,得到n组不同尺度的第一特征,其中,n为大于1的整数;将n组不同尺度的第一特征输入第一特征融合网络,第一特征融合网络包括n个特征融合层,在第n个特征融合层中,将第n组第一特征作为第n组第二特征;在第i‑1个特征融合层中,获取第i组第二特征以及第i组第二特征对应的权重参数,将第i组第二特征与权重参数相乘,并将相乘得到的特征与第i‑1组第一特征融合,得到第i‑1组第二特征,直至得到第1组第二特征;将n组第二特征输入检测网络,得到待检测图像中目标的类别信息和位置信息。该方法有利于提高目标检测的准确性。
  • 图像测试方法和装置、存储介质及电子装置-201910156754.9
  • 黄盈;周大军;丁熠;弓霖芃 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-03-01 - 2023-10-27 - G06V10/25
  • 本发明公开了一种图像测试方法和装置、存储介质及电子装置。该方法包括:采集人机交互客户端所呈现的虚拟场景中的场景画面,作为待测试的目标图像;将目标图像输入目标像素语义网络模型,目标像素语义网络模型为利用多个样本图像及为多个样本图像配置的像素状态数据进行机器训练后,所得到的用于对图像中的各个像素点的像素状态进行语义描述处理的神经网络模型;获取目标像素语义网络模型输出的目标像素状态数据;将目标像素状态数据输入测试模型,以得到测试结果,测试模型用于对人机交互客户端进行性能测试。本发明解决了采用相关技术提供的图像测试方法后导致的测试结果准确性较低的技术问题。
  • 可视化的支架递送系统-202310910476.8
  • 朱彤;左玉星;李文宇 - 杭州糖吉医疗科技有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-10-24 - G06V10/25
  • 公开了一种可视化的支架递送系统,其基于可视化方案和机器视觉分析来判断被递送支架与被递送区域之间的相对位置关系是否符合预定要求。具体地,将包含被递送支架和被递送区域的检测图像通过目标检测网络识别提取包含被递送支架和被递送区域信息的感兴趣区域,并使用作为过滤器的卷积神经网络模型来提取所述支架和所述递送区域特征之间不同的特征表达信息,再将两者进行关联编码后通过分类器进行分类处理。这样,构建一种可视化的支架递送系统,提高了所述支架递送系统的智能性和可操作性。
  • 一种模拟飞行驾驶座舱中飞行员视线追踪方法-202310853916.0
  • 王长元;张和铭;薛鹏翔;王鹏博;王利;薛金娜;高丽娜;吴恭朴;王亚文;黄文博;蒋光毅 - 西安工业大学
  • 2023-07-12 - 2023-10-24 - G06V10/25
  • 本发明公开了一种模拟飞行驾驶座舱中飞行员视线追踪方法,具体步骤为:S1:采集飞行员面部图像;S2:系统通过人眼检测模型判断是否存在人眼区域;S3:使用改进的算法对图像进行拼接;S4:通过对应点进行匹配,将眼部图像信息多角度图像进行整合,得到飞行员面部图像;S5:通过眼部特征点定位被试者的眼部坐标,并相对应的来设置ROI,从而得到眼部广场景图像。本系统通过阵列相机结合图像拼接以及人工智能算法,使用该系统使训练效果和收敛速度较以往模型有了较大提高,解决了视线追踪系统检测范围有限,在不同区域检测鲁棒性差的问题。该系统可广泛应用与飞行员状态监测,视线交互等多种环境下。
  • 一种基于YOLOv7网络对密集小目标的检测方法及系统-202310927039.7
  • 岳峻;刘成英;李振波;寇光杰;孙浩;戴昌怡 - 鲁东大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-24 - G06V10/25
  • 本发明公开了一种基于YOLOv7网络对密集小目标的检测方法及系统,属于密集小目标检测技术领域,包括:在YOLOv7网络框架中加入了SODL小目标检测网络和ACBAM自适应池化注意力模块,提高了检测准确率和效率,有助于解决当小目标分布密集时造成类内遮挡,无法准确检测的问题;通过对图片中的小目标进行检测,可以直接标记出图片中小目标的位置。本发明对小目标相互遮挡情况下的漏检数量大大减少,使网络能够更加关注目标区域,有助于网络更好地处理和识别遮挡物体,可以有效地提高小目标的检测精确度和效率,达到了良好的实际应用效果。
  • 基于卷积神经网络的红外目标检测识别方法-202310879338.8
  • 周欢喜;田岩;杨俊波;贾红辉;胡政欢 - 湖南宏动光电有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-24 - G06V10/25
  • 本发明涉及基于卷积神经网络的红外目标检测识别方法,其包括如下步骤:S1,读取图片:采集预测区域视频中若干帧的图像作为输入图像;S2,搭建卷积神经网络模型并训练;S3,将S1中待识别的图像进行基于卷积神经网络模型检测目标,得到目标概率;S4,若S3中检出目标,则记录目标的大小和运动信息并显示检测结果;S5,若S3中未检出目标,则利用S4记录的运动信息预测目标可能出现的区域,得到预测区域,用预测位置表示目标位置,在预测区域内降低阙值进行检验并进行验证,最后利用检测结果对目标轨迹进行修正,显示检测结果。本发明对于更远距离的低信噪/杂比红外图像的目标能够实现精准检测,且目标检出率高,应用环境范围更广泛。
  • 感兴趣目标的分割方法、装置、介质及电子设备-202310890577.3
  • 樊一鸣;刘韵嘉;李振轩;陆小锋 - 上海大学
  • 2023-07-20 - 2023-10-24 - G06V10/25
  • 本发明提供一种感兴趣目标的分割方法、装置、介质及电子设备。所述分割方法,包括:获取待分割图像和待分割图像的标签信息;将待分割图像和待分割图像的标签信息输入预训练的感兴趣目标分割模型中,确定待分割图像的特征图像和初步聚类特征;将待分割图像的特征图像进行区块化聚类处理,确定待分割图像所包含的目标区块;根据待分割图像的目标区块与目标区块之间的特征相似度,分割待分割图像的感兴趣目标。通过本公开,采用较少标注信息,对感兴趣目标进行有效分割,保证图像数据的隐私性,提高感兴趣目标的分割效率。
  • 一种基于深度学习的遥感影像旋转目标检测方法-202310664831.8
  • 李科;高鹏飞;卢宣蓓;陈令羽 - 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
  • 2023-06-06 - 2023-10-24 - G06V10/25
  • 本发明提供一种基于深度学习的遥感影像旋转目标检测方法。该方法包括:步骤1:构建旋转目标检测网络模型,包括旋转不变性特征提取网络、双通道特征融合网络和多尺度旋转目标检测器;所述双通道特征融合网络采用自上而下与自下而上两个通道对特征图进行不同尺度特征融合,得到融合后的三种尺度大小的特征图;所述多尺度旋转目标检测器用于先将三种尺度大小的特征图中的候选框由水平框转化为旋转框,再将旋转框转化为二维高斯分布形式;步骤2:构建损失函数并训练所述旋转目标检测网络模型;步骤3:将待检测遥感图像输入至训练好的旋转目标检测网络模型,得到目标类别预测值和旋转框参数。
  • 一种基于最小连通域和骨骼化的双边剪钢板边部识别方法-202310736634.2
  • 谢清新;江世超;吴绍强;包东就;陈嘉万;李庆超;陈大海;莫景艺;李迪;景峰;赵进友;王博 - 宝钢湛江钢铁有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-10-24 - G06V10/25
  • 本发明公开了一种基于最小连通域和骨骼化的双边剪钢板边部识别方法,加装激光划线器和摄像头;获取原始图像;截取感兴趣区域图像;图像灰度化处理;图像中值滤波处理;图像自适应阀值二值化处理;去除面积较小的连通域;对感兴趣区域进行膨胀后再进行腐蚀运算;对感兴趣区域进行骨骼化;寻找骨骼化处理后的感兴趣区域的交叉点和端点;获取钢板边部到参考位置的位移数据;将位移数据通过以太网发送至双边剪机,双边剪机通过夹钳来调整钢板的所在位置,完成钢板的自动对中。本方法能识别出激光划线与钢板边部的距离,通过以太网将钢板边部位置数据发送至双边剪机,双边剪机通过夹钳完成钢板的自动对中,操作稳定且快速。
  • 文本锚框的生成方法、装置、设备和介质-202210331749.9
  • 吴增程 - 广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
  • 2022-03-30 - 2023-10-24 - G06V10/25
  • 本申请的一种文本锚框的生成方法,包括:获取包含文本信息的初始文本框;根据所述初始文本框得到若干个初始锚框,分别计算每一个所述初始文本框与每一个所述初始锚框的第一重叠度;根据所述第一重叠度对所述初始文本框进行聚类,并将聚类中心的初始锚框作为中心锚框;基于所述第一重叠度对聚类中心为同一个所述中心锚框的所述初始文本框进行权重计算,并根据权重计算结果对所述初始文本框的尺寸进行加权计算,得到所述中心锚框的第一尺寸参数,从而提高锚框与不同尺寸的初始文本框之间的适配性。
  • 轮廓直线提取方法、介质、设备及装置-202310882449.4
  • 刘鸿飞;黄晓晓;熊康 - 奥谱天成(厦门)光电有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-24 - G06V10/25
  • 本发明公开了一种轮廓直线提取方法、介质、设备及装置,其中方法包括:获取用户的输入信息和待处理点云数据,并根据所述输入信息确定用户的感兴趣区域;对所述待处理点云数据进行预处理,以得到初始二值化图像;对所述初始二值化图像进行形态梯度处理,以得到所述待处理点云数据对应的初始轮廓直线数据;基于所述初始轮廓直线数据和所述感兴趣区域生成最终轮廓直线;能够在点云数据质量不佳时,对点云数据中的轮廓直线进行有效提取,提高轮廓直线提取效果。
  • 一种识别图片中人物的皮肤区域的方法和装置以及设备-202310911458.1
  • 林冠宇;柯凌捷;施荣晓 - 厦门真景科技有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-10-24 - G06V10/25
  • 本发明公开了一种识别图片中人物的皮肤区域的方法和装置以及设备。其中,所述方法包括:获取不同的包含人物和皮肤的图像,对每张图像分别标注原始图片、第一人物特征区域以及第一皮肤特征区域,并生成训练样本集;分别构建基于第一人物特征区域以及第一皮肤特征区域的人物识别模型和皮肤识别模型;利用训练样本集对人物识别模型和皮肤识别模型进行联合训练;根据训练后的人物识别模型和皮肤识别模型提取待识别图像的皮肤区域。本发明将原本的单一皮肤模型的流程拆分依序人物识别和皮肤识别两个步骤,用两个步骤先识别人物在识别皮肤。可以理解的是,人物识别模型用于对图片进行一个初筛,再利用皮肤识别模型来精确筛选皮肤区域。
  • 基于机器视觉的新能源电池焊接缺陷检测方法-202311188035.8
  • 陈有章;李海英;吴卫红;卢俊潇;郑刚 - 深圳市泽信智能装备有限公司
  • 2023-09-15 - 2023-10-24 - G06V10/25
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于机器视觉的新能源电池焊接缺陷检测方法,包括:采集焊接图像,进而获取焊接区域;根据焊接区域获取各个扇环区域;获取各个扇环区域的平均灰度值;根据各个扇环区域的平均灰度值获取多个固定区域;获取相邻的两个扇环区域的各个灰度值变化曲线,进而获取每个灰度值变化曲线的弧长比值;根据相邻的两个扇环区域的平均灰度值以及每个灰度值变化曲线的弧长比值,获取相邻的两个扇环区域的合并概率,进而得到各个合并区域;根据各个合并区域,获取焊接缺陷。本发明识别出焊接缺陷更加准确。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top