[发明专利]一种基于集成树特征提取和Logistic回归的个人信用风险评估方法在审
| 申请号： | 202010492038.0 | 申请日： | 2020-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN111652710A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 刘佳明;刘佳佳;李想;范皓玥 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成树特征提取和Logistic回归的个人信用风险评估方法，属于提高个人信用风险评估性能的分类技术，包括：数据收集：获取用户的历史信贷数据作为初始数据集；数据预处理：对初始数据集中的缺失值和异常值进行预处理；数据划分：从违约和未违约比率，以及训练集和测试集比率对数据集进行划分；特征提取：采用集成树模型，包括GBDT、XBGoost和LightGBM三个梯度提升决策树，实现特征的转化和提取；特征融合：对GBDT、XBGoost和LightGBM三个梯度提升决策树提取出的特征进行融合，得到新的特征集合；模型评估：采用新特征集合建立Logistic回归模型，并评价模型的分类效果。实验结果表明，该方法具有优良的个人信用风险评估性能，并且该方法的分类效果稳健。本发明的方法可以用于商业银行等信用风险评估领域中，是一类有效的风险管理工具。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 特征 提取 logistic 回归 个人 信用风险 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京化工大学，未经北京化工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010492038.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
