[发明专利]一种基于振动信号的柴油机燃烧故障变工况定量诊断方法有效
| 申请号： | 202010470952.5 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111693291B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 张明泉;訾艳阳;陈景龙;王宇 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G01M15/12 | 分类号： | G01M15/12 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 王艾华 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于振动信号的柴油机燃烧故障变工况定量诊断方法，提出了一种可靠有效的无量纲指标来定量表征气缸燃烧状态的正常程度。首先，采集不同气缸同位置螺栓连接处的振动加速度信号，截取其中与气缸压力变化相关性较强的成分并采用频域积分的方法重构得到振动位移曲线。其次，通过计算不同气缸之间重构振动位移曲线的相关系数来表征气缸内燃烧做功的正常程度。最后，使用变工况条件下的多缸实测振动数据验证了该指标的稳定性和有效性，通过故障模拟实验测试了该指标的定量识别性能。结果表明，该无量纲指标受工况影响较小，故障区分度较好，可以在连续变工况的运行条件下实现燃烧故障的定量诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 振动 信号 柴油机 燃烧 故障 工况 定量 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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